ИИ ДайджестИсследование IaC: преимущество AI-агентов по слияниям PR исчезает внутри репозиториев
Анализ 349 156 инфраструктурных PR показал, насколько оценка агентного вклада зависит от контекста проекта.
Amine Barrak, Emna Ksontini и Charles Wehbe опубликовали препринт о 349 156 размеченных IaC pull request из 49 241 репозитория GitHub за январь 2025 — май 2026 года.
Авторы разделили людей, обычных ботов, явно обозначенных агентов и «скрытое» агентное участие, обнаруженное по следам в коммитах. Медианный размер изменений составил соответственно 71 строку у людей, 302 у скрытых агентов и 247 у явно обозначенных.
Скрытые агентные PR сливались чаще человеческих: 87,4% против 78,9%. Но модель с учётом размера PR, инструмента IaC, месяца и репозитория показала отставание на 4 процентных пункта. Такие агенты чаще использовались в проектах с высокой долей слияний.
В отдельной очищенной выборке с учётом типа изменения отставание явно обозначенных агентов составляло 8,4 пункта. Эти оценки относятся к разным выборкам.
Исследование наблюдательное: причины различий не установлены, обнаружение авторства допускает ошибки, а слияние не измеряет качество. Выводы относятся к публичным IaC-проектам, преимущественно Terraform, и не обобщаются на всю разработку.
