Claude API получил временные серверные threads для длинных диалогов

2 ноября 2026 года Anthropic объявила о бете message threads в Messages API. Функция временно сохраняет разговор на сервере: после первого запроса клиент отправляет только новые сообщения. По заявлению компании, это уменьшает размер запросов и задержку до первого токена в длинных диалогах и агентных циклах.

Бета доступна в Claude API, Claude Platform on AWS, Claude Models on Google Cloud под управлением Anthropic и Claude in Microsoft Foundry. Для запросов нужен заголовок anthropic-beta: message-threads-2026-08-12. Количественных замеров ускорения в записи о выпуске нет.

Как продолжать разговор

• Первый запрос содержит всю историю, system, tools и thread: {"type": "create"}.
• Следующий передаёт новые сообщения и thread: {"type": "continue", "previous_message_id": "…"} с идентификатором последнего ответа. Поля system и tools нужно опустить: сервер сохраняет прежние значения.
• Для изменения системной инструкции или инструментов требуется новый thread с полной историей.

Согласно документации, сервер восстанавливает разговор перед обращением к модели. Продолжение допускает только добавление сообщений; редактирование истории или ответвление требуют нового thread.

Хранение и восстановление

Thread истекает через пять минут после последнего запроса; удаление происходит не позднее чем через час после последнего использования. Сохранение выполняется без гарантии: приложение должно хранить собственную историю. При ошибке 404 с кодом thread_not_found нужно повторно отправить её в запросе создания. Помощник threads в SDK автоматизирует такое восстановление, но держит свою копию только в памяти процесса.

Функция не соответствует условиям Zero Data Retention. По документации, содержимое хранится в памяти в зашифрованном виде без записи в долговременное хранилище. API для чтения, перечисления или удаления threads нет.

Threads не меняют цены и лимиты запросов. Prompt caching настраивается отдельно: само серверное хранение разговора не включает кеширование промпта.